从2018全球人工智能数据看未来发展趋势(2019-01-22)

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产…[详情]

2018年人工智能领域研发热点回眸(2019-01-16)

从2006年加拿大Hinton教授提出深度学习技术开始，到2012年ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破，如今，人工智能的第三次发展浪潮到来。不同于80年代随着神经网络而来的技术进步无法走进现实的困境…[详情]

人工智能助力智能家居(2019-01-16)

纵观过去一年的智能家居行业，人工智能和物联网这两个概念对大众来说并不陌生了，各大厂商纷纷在家居行业落地，作为嵌入式技术、通信技术和网络技术的集合，智能家居通过系统将各种家居与用户的居家…[详情]

人工智能如何为现代数字企业中的数据市场提供动力(2019-01-10)

当人们采用认知解决方案进一步扩展其功能时，可以显著增强数据市场的潜力。　　正如石油成为20世纪最具价值的燃料一样，许多行业领导者认为数据是现代数字企业最有价值的燃料。但是，石油可能有其局限…[详情]

人工智能高速发展：对中国就业将有哪些影响？(2019-01-10)

2018年，是属于人工智能的一年，仅仅是在国内，就崛起了包括像旷视科技Face++、极链科技、优必选科技这样高速发展的人工智能企业，AI正在开花结果，掀起一轮又一轮的技术高潮。　　但与此同时，人工智能所…[详情]

五个方式更好的应用人工智能技术(2019-01-10)

如果我们要最大限度地利用人工智能技术，就需要找到优化人工智能的方法，以获得最佳的结果。研究和咨询公司德勤（Deloitte）建议，不要把人工智能视为“思考机器”，而应将其视为能够帮助人类更好的思考…[详情]

2019年，人工智能要落地，更要小心被“摔死”(2019-01-10)

可以充分笃定的是，从2019年开始，在科技媒体的选题列表里，400多年前莎士比亚提出的那个深邃问题：“ToBornotToB”，将变得不再是问题，没人会怀疑，未来十年中国科技的新战场将向ToB一端转移。　　事实上…[详情]

人工智能突破的契机与希望(2019-01-04)

人工智能技术突破、行业革新、产业化推进寄望于人工智能前沿基础理论，这是行业的基石。我国要在人工智能领域取得应有的话语权，就得在人工智能基础理论和前沿技术方面加强引领性原创科学研究，并率先…[详情]

2019人工智能：防虚火，不做“快餐式”研究(2019-01-04)

人工智能太火，火得太快，让人始料未及。中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会主任韩力群就有如此感觉，她想起十几年前与同行们为开设人工智能专业而奔走呼吁的情景：“那时候很多人对人工智能避…[详情]

人工智能系列之一：迎接人工智能时代的到来(2018-12-29)

在数字时代，人工智能（AI）即将引起新一轮的科技革命。全球AI市场将呈现迅猛的增长。推动它快速发展的动力来源于技术的不断突破、强劲的政策支持和充沛的资金投入。如何寻找AI行业切入点和投资机会是…[详情]