NEC噪音监测技术取得最新进展

  NEC开发出了根据声音来识别正在发生的状况的“声音状况识别技术”，该技术可根据声音来识别通过摄像头影像难以察觉的状况，可用于事故检测、保安及监护用途。
  据NEC介绍，原来的技术通过在各个环境中大量学习作为识别对象的“目标音”来实施检测。但这时往往会大量混入识别时不需要的“环境噪声”，因此很难检测到远处发生的细小目标音，并且很难导入到未知的环境中。　　　　此次开发的声音状况识别技术将麦克风收集到的声音分为目标音和环境噪声，使用从目标音中提取细小构成音的“构成音提取技术”和根据构成音的组合模式来判断有无事件发生的“事件辨别技术”。在辨别“玻璃碎裂”这一事件时，首先利用构成音提取技术将“喀嚓”、“吧啦”、“啪啦”等会因环境而改变的声音，细分为“喀”、“嚓”、“吧”、“啪”等不受环境影响的构成音。利用事件辨别技术事先学习由“喀”、“嚓”等构成音组合成的“事件模式”。与实际提取的构成音对照，辨别有无相关事件。并且，除了“玻璃碎裂”以外，还可辨别有无“骂声”和“惊叫”等其他事件，有助于识别“有人在吵架”的状况。通过将未学习的声音成分作为环境噪声来处理，即使在环境噪声多的范围内，也可毫无遗漏地检测细小的目标音，轻松导入到未知的环境。NEC通过验证确认，即使在为原来5倍的远距离下，也可实现充分的检测。　　　　此次的声音状况识别技术参加了声音检测方面的国际比赛“DCASE2016（IEEE AASP Challenge Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2016）”，在噪声中的日常声音检测类别获得了第一名。