当前位置:全球化工设备网 > 资讯 > 行业动态 > 正文

武汉兰丁成功研发全自动数字病理细胞分析仪

作者: 2017年06月05日 来源:化工仪器在线 浏览量:
字号:T | T
武汉兰丁自主研发的全自动数字(远程)病理细胞分析仪成功突破了依靠显微镜和人工诊断经验的瓶颈障碍,采取人工智能的方式让机器从提供的数百万份样本中学习癌细胞、癌前病变细胞以及正常细胞的样本的辩识。 近日消息

  武汉兰丁自主研发的全自动数字(远程)病理细胞分析仪成功突破了依靠显微镜和人工诊断经验的瓶颈障碍,采取人工智能的方式让机器从提供的数百万份样本中学习癌细胞、癌前病变细胞以及正常细胞的样本的辩识。
 近日消息,武汉兰丁医学高科技有限公司孙小蓉博士正式对外确认,已于近日完成由仙瞳资本领投的数千万融资,原股东道彤投资及奋毅资本跟投。
 据了解,武汉兰丁成立于2000年,是一家聚焦细胞病理人工智能产学研及临床服务为一体的科技型公司。
 虽然细胞学诊断具有方法简单,无创伤等优点,在临床肿瘤诊断中发挥重要作用的同时,也是国、内外宫颈癌普查的首选方法,但因显微镜放大倍数和人为细胞学诊断误差的局限,国外至今不能解决细胞学诊断质量控制及标准化等难题。国外多年来通过专业的细胞学培训和建立专业质控体系,配合立法,达到控制和降低临床细胞学诊断和细胞学防癌筛查工作的误差目的。
 在国内,几十年来,我国将细胞学归类于临床检验辅助诊断,由技术员操作完成,但一方面缺乏细胞学专业培训和标准质控等措施,另一方面,面对国内日益增加的临床服务和肿瘤防癌筛查的需求,用自动化的技术,解决细胞学诊断质量认为误差大,缺乏大量细胞病例医生的困境也成为检验需求。
 武汉兰丁研发的自主研发的全自动数字(远程)病理细胞分析仪成功突破了靠显微镜和人的诊断经验局限,采取人工智能的方式让机器从提供的数百万份样本中学习癌细胞、癌前病变细胞以及正常细胞的样本的辩识,使其最终能够精准识别宫颈正常细胞与癌细胞,并具备了持续学习的能力,相较传统人工诊断的主观性强、敏感性低、效率较低、缺乏质控,实现精准定量客观检测,使检测自动化、智能化、标准化、网络化。
 目前在国外,虽有类似技术,但多用于研究。美国Thinprep系统是全自动细胞诊断系统,但它仅仅挑选可疑的细胞,然后供细胞学医生来诊断。国内类似产品则多为手动细胞图像分析系统,缺乏标准质量控制。
 武汉兰丁细胞DNA自动检测分析仪(II型)能对标本中细胞核的132个参数进行综合智能分析,将扫描记录到的所有细胞进行分类,并计算细胞核的DNA倍体变化,从而确定是否有病变细胞及其所占比例,据此发现癌前病变或早期癌。同时还能够记忆细胞位置,便于医生通过控制软件,对每个细胞重新定位进行镜下人工复核,增加诊断的准确性,其实现了实现从标本登记、制片、染色、扫描、诊断、发放报告的全流程管理,便于开展质量跟踪和远程技术支持。
 2016年武汉兰丁完成细胞病理云平台的研发及搭建,可将终端扫描的原始数据上传至云端,由云平台进行自动检测诊断,诊断报告经后台三级质控体系核实,并最终回输到各终端。云平台可将优质细胞病理医生资源进行跨地域整合,云端收集到的数据可对机器诊断算法进行不断优化,不断提升云诊断的精确度。
 目前武汉兰丁的设备已获得中国CFDA、欧盟CE、美国FDA(I类)临床认证许可,其产品已应用于国内近300家医院,累计已完成数百万例细胞病理早期检测,并在积极开展与海外医疗合作伙伴的合作从而拓展国际市场。
 曾在纽约Memorial Sloan Kettering肿瘤研究中心和加拿大BC肿瘤研究所学习和工作的孙博士,对于发达国家宫颈癌、肺癌等肿瘤的早期筛查规范十分熟悉。她表示随着医改政策的不断推进,分级诊疗及第三方病理诊断中心迎来了行业快速的发展,自动化智能化检测及第三方实验室在中国医疗资源分配存在问题的环境下必将受到足够的重视。未来三年内公司计划将完成其第三方病理诊断中心在全国主要省会城市的设立。
 今年4月14日,在武汉举办的2017联合国医疗卫生产品采购研讨会上,武汉兰丁医学高科技有限公司研制的人工智能宫颈癌诊断机器人“Landing”惊艳亮相,与5位病理专家开展了“人机大战”。经过比赛,机器人提交诊断结果与专家诊断结果完全一致,将有效弥补我国基层因缺乏细胞病理医技人员而不能保质保量完成政府宫颈癌筛查任务的缺憾。
 编辑点评
 武汉兰丁研发的全自动数字病理细胞分析仪,成功突破了传统的依靠显微镜和人工诊断的瓶颈障碍,能够对癌细胞进行精准检测,为我国临床医疗治疗和癌细胞诊断将发挥重大作用。同时,该仪器的研发也是国产仪器在医学领域的又一重大突破。
  

全球化工设备网(http://www.chemsb.com )友情提醒,转载请务必注明来源:全球化工设备网!违者必究.

标签:

分享到:
免责声明:1、本文系本网编辑转载或者作者自行发布,本网发布文章的目的在于传递更多信息给访问者,并不代表本网赞同其观点,同时本网亦不对文章内容的真实性负责。
2、如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间作出适当处理!有关作品版权事宜请联系:+86-571-88970062