自动化印刷到智能化印刷 究竟还有多远？

印刷企业引入自动化设备、自动化生产线UV印刷，还只是智能化建设的第一步。自动化离智能化还有多远?这个设问，隐含一个基本的事实：自动化不是智能化。那么，自动化和智能化是什么关系，很多印刷企业正在优化升级的自动化，是否走在通向智能化的康庄大道上?

　　正确理解这个问题Adobe，需要了解工业1.0～工业4.0的演变历程。工业1.0，始自1760年，随着蒸汽动力的应用，人类进入机械制造时代，机械代替了手工;工业2.0行业法规，开始于19世纪后半叶，人类进入电气化与自动化时代，电力开始驱动大规模生产;工业3.0，始自1970年代，人类进入电子信息化时代包装物流，自动化生产开始普及；工业4.0，2013年由德国政府正式提出，伴随网络时代，智能制造概念出现。

　　参照工业4.0的断代标准，中国目前的制造水平利通，大多还处于工业2.5阶段。或者更准确地说，处于“工业2.0补课，工业3.0普及，工业4.0示范”的阶段。我们印刷企业正在致力打造的自动化生产，基本在“工业3.0普及”的范畴区域报道，是走向工业4.0必不可少的一步。

　　其实在德国，5年前提出的工业4.0，尚在厘清概念、梳理体系、打造标杆示范的阶段。德国的大部分中小企业，在今天也仍然以自动化解决方案的开发与实施为主，这无疑属于工业3.0的进一步延伸教育，而不是以数字化智能化为特征的工业4.0革命。

　　在全球新一轮科技革命和产业变革浪潮中，中国于2015年发布“中国制造2025”。中国工程院出版的《中国智能制造发展战略研究报告》，把智能制造的发展过程描述为三个基本范式的演进，即实现数字化、网络化、智能化。也就是说，自动化技术是实现“中国制造2025”的必要条件书评，数字化技术是实现“中国制造2025”的充分条件，工业企业要根据自身情况，从生产制造自动化、管理流程数字化、企业信息网络化、智能制造云端化，一步步实现智能工厂的战略。

　　按照这样的节奏安排，很多企业在推进智能工厂建设方面饮料包装，是存在问题和认识误区的：比如盲目购买自动化设备和自动化生产线，盲目追求“黑灯工厂”，却没有配备相应的软件系统；尚未实现设备数据的自动采集和车间联网；工厂运营层还是黑箱，生产过程难以实现全流程数据追溯;存在大量信息化孤岛和自动化孤岛等等。

　　对印刷企业来说，当前推进智能化建设的共性问题上光，还是在致力设备自动化升级时，是否同时关注数字化建设?是否能形成完整数据流，从设备数据抓取、数据及时反馈、数据分析、数据决策全流程，辅助企业的智能化生产。

　　如此看来，印刷企业引入自动化设备、自动化产线套印，还只是智能化建设的第一步。明确生产标准、参数标准，完善数据实时、自动采集，实现设备数据互联，实现自动排产，实现生产过程实时数据反馈与监控厂商信息，实现生产过程与生产物流闭环集成，实现上下游数据信息实时对接等等，还有许多工作要做。

　　自动化离智能化还有多远?每家企业都会有不同答案。但自动化、数字化建设的每一小步，都会是建造智能工厂大厦的基石，都会为实现智能化跨越积蓄力量。