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当前机器学习在油气行业的应用还比较初级

作者： 2019年07月02日来源：全球化工设备网浏览量：

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北京大学工学院院长、美国工程院院士张东晓指出，当前机器学习在油气行业的应用还比较初级，大多为机器学习方法的简单应用。一方面，数据不足，难以进行深度学习训练；另一方面，算法结合过于简单直接，不能根据实际

　　北京大学工学院院长、美国工程院院士张东晓指出，当前机器学习在油气行业的应用还比较初级，大多为机器学习方法的简单应用。

一方面，数据不足，难以进行深度学习训练；另一方面，算法结合过于简单直接，不能根据实际问题调整算法。

张东晓说，应用模式应该是专业+机器学习、专业+人工智能，专业在前而不是在后。未来，通过机器学习（人工智能）的介入，有望在渗流机理、油藏模拟、测井分析、储层评估、钻完井等领域有所突破。

中国石化休斯敦研发中心的调研也持相同观点：机器学习正广泛应用于油气勘探开发与生产，但与大规模改变业界技术与商业模式尚有距离。

据研究，人工智能在油气业的产值将从2017年的15.7亿美元增至2022年的28.5亿美元。2019年，美国石油地质家年会首次将数字技术应用列为年会十大主题之一。

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