“每年2次的实地测量,上千条路线一寸寸地跑,效率低,耗时长!”作为运距测量员,郭帆对一直以来的运距测量工作感到非常无奈,不仅耗费了他很多精力,却也难以寻找出更好的运输路线。今年,广东石油实现了油品配送运距自动测量,彻底改变了这一状况。自动测量不仅提高了效率,还借力了科技手段寻找出了油品配送的最佳线路。1-4月份,全省配送运距减少了5186公里,全年预计降费443万元。
通过深化大数据应用,广东石油通过智能锁控系统获取油罐车GPS历史数据,“投影”形成车辆行驶轨迹,完成“库-站”路线自动匹配,大大提高了运距测量的效率,为优化物流线路,降低运费提供了科学可靠的数据支持。
为了进一步提升自动测距的精准度,广东石油将油罐车GPS轨迹还原高德地图,拼接投影、纠偏后计算里程并按运距测量标准更新结算运距,最大限度排除了GPS采集时间间隔、GPS信号干扰、漂移、盲区等因素对测量结果的影响,实现了智能化测距的实时更新和自动化水平。
对比传统的实地测量方式,智能化运距测量能大幅提升原来每年1-2次的人工测量频率,实施监测、动态更新运距数据,同步实现全省范围测量全覆盖、无死角,完全改变了传统人工测量效率低、准确度不高的问题。
据测算,实现智能化运距测量后,测量周期由以前的耗时数月提升至即时完成,实时更新,测量工作效率提升95%以上,而且有效解决了传统人工测量中路网不熟、人为偏差等问题,极大提高了测量的精准度,为优化配送路线,降低运费奠定了基础。
(钱晓飞 黄嘉莉)
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