巴克豪森噪声分析是检测磨削烧伤的一种创新方法，完全代替酸洗法带来的破坏和环境污染，大大节约了成本消耗，因此非破坏性是巴克豪森噪声分析较之于传统的酸洗法更具竞争力的原因和优势，巴克豪森噪声分析可靠、经济、高效和完全无损满足了磨削烧伤检测的需求。在回火（烧焦）微观结构中，有两种机加工增加测得的巴克豪森噪声值：
    • 更柔软的微观结构，包括马氏体向铁素体的转变，会产生更大的巴克豪森噪声值。
    • 回火产生的拉应力会影响磁性能。当存在回火时，巴克豪森噪声值会更高。

"磨削破坏或磨削烧伤"是一种热加工缺陷，其中热载荷和机械载荷都起着积极作用。这是一种摩擦学现象，即使在较低的温度下，也可能存在剧烈的残余应力变化。这是由于接触区上砂轮的机械载荷造成的，任何传统方法都无法以非破坏性方式检测到这些应力的变化。

主样品程序
巴克豪森噪声分析是一种相对性质的电磁测试方法。 为了正确利用巴克豪森噪声分析作为过程工具，用户必须使用参考样品或验证方法来初始设置测量参数和评估标准。 例如，可以通过 X 射线衍射测量或酸洗法来验证主样品程序。 当设置了主样本程序时，巴克豪森噪声分析仪是检测微观结构变化的准确方法。

巴克豪森噪声法与酸洗法和X射线衍射法比较
测量程序和结果
巴克豪森噪声分析需要使用巴克豪森噪声信号分析仪 (Rollscan) 和传感器来完成。 额外的数据收集软件可用于数据跟踪和导出、表面映射和自动测量评估。
执行巴克豪森噪声测量是一个简单的过程：
1. 使用传感器磁化测量区域
2. 磁化过程中，传感器测量巴克豪森噪声信号并将其传输到 Rollscan
3. 实时测量值显示在 Rollscan 和/或 ViewScan 软件上。
使用巴克豪森噪声自动检测磨削烧伤

巴克豪森噪声测量的自动化程度越高，测量的准确性和速度就越快。自动化系统最大限度地减少了操作员的错误，并且更符合人体工程学。可以简化自动化系统的用户界面，以便操作员仅看到所测量的样品是在确定的拒绝限制内被接受还是被拒绝。 更详细的信息会存储起来以供进一步调用和参考。如果此检测系统用于过程优化，即使是微观结构的最小变化也可以为操作员看到。

自动化系统专为质量检测离线使用而设计，软件操作简单、直观，软件系统可以适应各种组件类型。 自动化系统需要手动上样。在线/机器人系统可以集成到生产线中，以确保对工艺变化立即做出反应。生产数据是自动收集的，可以进行分析并用于流程优化，在线/机器人系统可以通过自动上样实现全自动。